Tahukah kamu bahwa kini data telah menjadi komponen vital bagi keberhasilan sebuah bisnis. Setiap aktivitas yang kita lakukan, dari belanja online hingga penggunaan media sosial, menghasilkan data yang sangat berharga bagi perusahaan. Namun, data dalam jumlah besar ini tidak akan berguna tanpa orang yang dapat mengelola, memproses, dan menyusunnya dengan cara yang bermanfaat. Di sinilah peran Data Engineer menjadi krusial.
Apa Itu Data Engineer?
Data Engineer adalah profesional yang bertanggung jawab untuk merancang, membangun, dan mengelola infrastruktur yang diperlukan untuk mengumpulkan, menyimpan, dan memproses data dalam skala besar. Peran ini sangat penting dalam ekosistem data karena Data Engineer memastikan data dapat diakses dengan cepat, aman, dan terstruktur dengan baik sehingga tim data lainnya, seperti Data Scientist dan Business Analyst, dapat bekerja dengan data yang akurat.
Data Engineer memastikan bahwa aliran data dalam organisasi berjalan lancar, dari pengumpulan data mentah hingga transformasi menjadi format yang siap untuk dianalisis.

Responsibility
Data Engineer memiliki berbagai tanggung jawab yang sangat penting bagi organisasi yang bergantung pada data besar:
- Membangun Pipeline Data: Salah satu tugas utama Data Engineer adalah membangun pipeline data, yaitu sistem otomatis yang mengumpulkan, memproses, dan mentransfer data dari berbagai sumber ke tempat penyimpanan data atau ke sistem analitik.
- Mengoptimalkan Infrastruktur Data: Data Engineer harus merancang arsitektur data yang efisien dan scalable, sehingga perusahaan dapat memproses data dengan cepat dan tanpa hambatan, bahkan ketika volume data terus meningkat.
- Manajemen Kualitas Data: Penting bagi Data Engineer untuk menjaga integritas dan kualitas data. Mereka perlu memastikan bahwa data yang masuk bersih dan akurat, sehingga tim yang menggunakannya dapat mengambil keputusan yang tepat.
- Kolaborasi dengan Tim Lain: Data Engineer bekerja sama dengan Data Scientist, Business Analyst, dan tim IT lainnya untuk memastikan bahwa semua pihak mendapatkan data yang mereka butuhkan dengan cara yang efisien dan cepat.
- Keamanan Data: Mengingat pentingnya privasi dan keamanan data, Data Engineer juga bertanggung jawab untuk memastikan bahwa sistem data yang mereka bangun memenuhi standar keamanan dan kepatuhan yang relevan.
Skill
Untuk menjalankan tugas mereka dengan baik, Data Engineer harus memiliki keterampilan teknis yang mumpuni. Beberapa di antaranya adalah:
- Programming: Bahasa pemrograman seperti Python, SQL, dan Java sangat penting untuk pemrosesan dan pengelolaan data.
- Database Management: Data Engineer harus memahami baik Relational Database (MySQL, PostgreSQL) maupun NoSQL Database (MongoDB, Cassandra) untuk menyimpan dan mengelola data.
- Big Data Tools: Tools seperti Hadoop, Spark, dan Kafka sangat penting dalam memproses data dalam skala besar.
- Cloud Computing: Pengetahuan tentang platform cloud seperti AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure semakin penting karena banyak perusahaan yang kini memanfaatkan cloud untuk mengelola data mereka.
Tools
Data Engineer mengandalkan berbagai tools untuk menyelesaikan pekerjaannya, tools tersebut antara lain:
- Apache Hadoop: Digunakan untuk menyimpan dan memproses data besar secara terdistribusi.
- Apache Spark: Pemrosesan batch dan streaming data dalam skala besar.
- Airflow: Alat untuk orkestrasi dan pemantauan workflow data, yang membantu dalam otomatisasi pipeline data.
- Kafka: Tools yang memungkinkan streaming data secara real-time, sangat berguna untuk aplikasi data yang membutuhkan kecepatan.
- Relational Databases: MySQL dan PostgreSQL sering digunakan untuk manajemen database yang terstruktur.
- NoSQL Databases: MongoDB dan Cassandra sering digunakan untuk menyimpan data tidak terstruktur.
Best Practices
Berikut adalah beberapa praktik terbaik yang harus diikuti oleh Data Engineer:
- Desain Pipeline yang Scalable: Pastikan bahwa pipeline data dapat berkembang seiring dengan pertumbuhan data perusahaan.
- Manajemen Kualitas Data: Penting untuk menjaga data tetap bersih dan konsisten sepanjang pipeline.
- Security and Compliance: Data Engineer harus memastikan bahwa infrastruktur data memenuhi standar keamanan, terutama ketika menangani data sensitif.
- Automation: Otomatisasi dalam proses data pipeline dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi potensi kesalahan manusia.
Challenges
Data Engineer sering menghadapi tantangan yang kompleks, seperti:
- Skalabilitas: Bagaimana mengelola volume data yang terus berkembang dalam jangka panjang.
- Keamanan Data: Ancaman keamanan semakin meningkat, sehingga perlindungan data menjadi prioritas.
- Integrasi Teknologi: Mengintegrasikan berbagai alat dan teknologi data menjadi tantangan tersendiri bagi Data Engineer.
Data Engineer dalam Berbagai Industri
Peran Data Engineer kini tersebar di berbagai industri, seperti teknologi, perbankan, e-commerce, hingga healthcare. Di sektor teknologi, Data Engineer membantu mengelola volume data yang besar dari platform digital. Dalam perbankan, mereka membantu menganalisis perilaku pelanggan untuk personalisasi layanan. Di e-commerce, Data Engineer memungkinkan analisis data real-time untuk peningkatan pengalaman pelanggan.
Karir dan Prospek Seorang Data Engineer
Permintaan akan Data Engineer terus meningkat seiring dengan berkembangnya teknologi big data dan AI. Gaji seorang Data Engineer di Indonesia cukup kompetitif, terutama untuk peran senior. Jalur karir mereka pun sangat terbuka, mulai dari entry-level hingga posisi seperti Data Architect atau bahkan Chief Data Officer (CDO).
Best Practices untuk Rekrutmen Data Engineer
Sebagai HR, penting untuk memahami kualifikasi yang harus dicari saat merekrut Data Engineer:
- Kualifikasi Teknis: Pastikan kandidat memiliki keterampilan dalam bahasa pemrograman, manajemen database, dan tools big data.
- Soft Skills: Kemampuan komunikasi dan kolaborasi juga sangat penting karena Data Engineer akan sering bekerja dengan tim lintas departemen.
Layanan Rekrutmen Data Engineer oleh Geekhunter
Geekhunter melalui divisi GeekTech menawarkan layanan rekrutmen Data Engineer untuk berbagai perusahaan. Dengan ribuan database talenta Data Engineer yang terverifikasi, Geekhunter membantu perusahaan menemukan kandidat terbaik yang siap membantu mengelola dan memproses data besar mereka.